国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决《科创板日报》5月29日讯(rìxùn) DeepSeek昨晚通过微信交流群通知(tōngzhī),其DeepSeek R1模型完成小版本(bǎnběn)升级,并在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码测试(cèshì)平台Live CodeBench中显示,DeepSeek-R1-0528性能可以媲美(pìměi)OpenAI最新的o3(High)模型(móxíng)。
小K今日以一名普通用户的身份,参考(cānkǎo)AI基准测试xbench的例题,在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行(jìnxíng)了对比(duìbǐ)测试。
第1题小K请DeepSeek和(hé)OpenAI模型分别写(xiě)了一个可以在网页上运行(yùnxíng)的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接(zhíjiē)输出了完整的网页游戏(yóuxì)源码,并且点击能直接运行。前端界面美观,具备(jùbèi)基础美术元素,能完成简单对战逻辑。
相比之下,OpenAI给出(gěichū)的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别输出(shūchū)在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个文件,运行时(shí)还伴有报错,需要手动调试,不能完成对战。而且界面粗糙、无(wú)UI美化。
这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码(dàimǎ)工程化”能力上已有显著优势,表现出对(chūduì)前端框架的更好理解。
第2题是一道典型(diǎnxíng)的函数构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求(qiú)f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力(nénglì)和数学逻辑清晰度(qīngxīdù)。
DeepSeek耗时351秒推导出(chū)解法,思考过程非常长,进行了反复(fǎnfù)演算和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到(zàidào)反设求解,最后合理排除矛盾值(zhí),最终得出f(5)=6的唯一解答。
OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且(érqiě)逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤(bùzhòu)。
这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出(gěichū)了正确答案,但DeepSeek推理时间长(zhǎng),在数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级(dìshìjí)行政单位(dānwèi)与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索和数据整合能力。
这道题的正确(zhèngquè)答案是12个。而DeepSeek仅回答了5个。
DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级(dìshìjí)单位”是否(shìfǒu)一定拥有(yōngyǒu)边境口岸。例如将黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在漏算。
反观OpenAI正确地点名了(le)12个地市。
第4题是:有(yǒu)一个被剪做鞋样的(de)历史文物,对研究唐代均田制起到了重要的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝的一代名相去世(qùshì),请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力(nénglì)和文献准确性。
DeepSeek在此题(cǐtí)中出(chū)现了幻觉,造成误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的(de)历史文物”关联至"唐代田界砖",虽最后回答出“有4子”,但纯属偶合。
OpenAI正确识别(shíbié)文物(wénwù)“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物(rénwù)为魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑(luójí)链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。
第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有(yǒu)多少名女性成员?测试维度(wéidù)包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了(le)三季节目中的(de)Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新裤子(kùzi)的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等),统计结果为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时(yòngshí)不到(búdào)1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。
OpenAI也给出了相同的数量,考证细致,但花费近6分钟(fēnzhōng),在(zài)交互场景中显得拖沓。
通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成(dàimǎshēngchéng)、复杂函数(hánshù)推理(tuīlǐ)、统计等方面,DeepSeek展现出全面且稳定的进步(jìnbù),正快速缩小与顶级闭源模型的差距。
(科创板日报(rìbào) 朱凌)
《科创板日报》5月29日讯(rìxùn) DeepSeek昨晚通过微信交流群通知(tōngzhī),其DeepSeek R1模型完成小版本(bǎnběn)升级,并在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码测试(cèshì)平台Live CodeBench中显示,DeepSeek-R1-0528性能可以媲美(pìměi)OpenAI最新的o3(High)模型(móxíng)。
小K今日以一名普通用户的身份,参考(cānkǎo)AI基准测试xbench的例题,在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行(jìnxíng)了对比(duìbǐ)测试。
第1题小K请DeepSeek和(hé)OpenAI模型分别写(xiě)了一个可以在网页上运行(yùnxíng)的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接(zhíjiē)输出了完整的网页游戏(yóuxì)源码,并且点击能直接运行。前端界面美观,具备(jùbèi)基础美术元素,能完成简单对战逻辑。

相比之下,OpenAI给出(gěichū)的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别输出(shūchū)在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个文件,运行时(shí)还伴有报错,需要手动调试,不能完成对战。而且界面粗糙、无(wú)UI美化。


这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码(dàimǎ)工程化”能力上已有显著优势,表现出对(chūduì)前端框架的更好理解。
第2题是一道典型(diǎnxíng)的函数构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求(qiú)f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力(nénglì)和数学逻辑清晰度(qīngxīdù)。
DeepSeek耗时351秒推导出(chū)解法,思考过程非常长,进行了反复(fǎnfù)演算和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到(zàidào)反设求解,最后合理排除矛盾值(zhí),最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且(érqiě)逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤(bùzhòu)。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出(gěichū)了正确答案,但DeepSeek推理时间长(zhǎng),在数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级(dìshìjí)行政单位(dānwèi)与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索和数据整合能力。
这道题的正确(zhèngquè)答案是12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级(dìshìjí)单位”是否(shìfǒu)一定拥有(yōngyǒu)边境口岸。例如将黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在漏算。
反观OpenAI正确地点名了(le)12个地市。

第4题是:有(yǒu)一个被剪做鞋样的(de)历史文物,对研究唐代均田制起到了重要的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝的一代名相去世(qùshì),请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力(nénglì)和文献准确性。
DeepSeek在此题(cǐtí)中出(chū)现了幻觉,造成误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的(de)历史文物”关联至"唐代田界砖",虽最后回答出“有4子”,但纯属偶合。

OpenAI正确识别(shíbié)文物(wénwù)“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物(rénwù)为魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑(luójí)链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。

第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有(yǒu)多少名女性成员?测试维度(wéidù)包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了(le)三季节目中的(de)Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新裤子(kùzi)的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等),统计结果为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时(yòngshí)不到(búdào)1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也给出了相同的数量,考证细致,但花费近6分钟(fēnzhōng),在(zài)交互场景中显得拖沓。

通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成(dàimǎshēngchéng)、复杂函数(hánshù)推理(tuīlǐ)、统计等方面,DeepSeek展现出全面且稳定的进步(jìnbù),正快速缩小与顶级闭源模型的差距。
(科创板日报(rìbào) 朱凌)
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